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谷歌为机器学习框架TensorFlow发新模块

发布时间: 2019-03-24

3月7日晚间消息,据美国科技媒体The Verge报道,谷歌今日为其机械进修框架“TensorFlow”宣布了最新的模块,开辟者只需添加几行额外的代码,就能进步其AI模型的隐私性。
 
TensorFlow是构建机械进修运用最风行的对象之一,今朝世界各地的开拓人员都运用它来创立文本、音频和图像辨认算法等法度模范。今日,在加州举办的“TensorFlow开拓者峰会”上,谷歌有推出了新模块“TensorFlow Privacy”。
 
经由过程TensorFlow Privacy,开辟人员将可以或许运用一种被称为“差分隐私”的统计技巧来掩护用户的数据。所谓的“差分隐私”是暗码学中的一种手腕,旨在供应一种当从统计数据库查询时,最年夜年夜化数据查询的准确性,同时最年夜限度削减辨认其记载的机遇。
 
谷歌产物经理凯雷·拉德波夫(RaCarey Radebaugh)向媒体表现,宣布这款对象是谷歌履行对人工智能开辟负责任的许诺。他说:“如果我们不为TensorFlow引入差分隐私技巧,那么无论是谷歌内部团队还外部团队,运用起来都不是很便利。是以,对于我们而言将其引入TensorFlow是异常主要的。我们还将会对其进行开源,并围绕着它创立新的社区。”