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李飞飞宣布成立“以人为本AI研究院” AI要以人为

发布时间: 2019-03-24
据国外媒体报道,日前斯坦福大学成立以工本钱人工智能研究所(HAI)。记者采访了该机构结合主管李飞飞,其谈到了人工智能对我们日常生活的影响、透明度的干系需求以及人类监视的重要浸染。
 
斯坦福大学盘算机科学教授李飞飞一直担心人工智能的成长会缺乏多样性。今天,这位首创性的人工智能研究人员将经济学家、哲学家、伦理学家、司法学者、汗青学家、心理学家,乃至艺术家集合在一路,合营开辟人工智能技巧和应用。
 
本地时间周一,斯坦福大年夜学成立了以工本钱的人工智能研究所(Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI)。这是一个跨学科的研究中央,拥有来自各个范畴的专家。李飞飞表现,“研究表明,当不合群体的人互助处理任何问题时,解决计划都更具立异性。”李飞飞与哲学教授、斯坦福大年夜学前教务长约翰·埃齐门第(John Etchemendy)合营出任HAI结合主管。
 
据理解,该机构致力于评估智能机械对人类生活的影响,包含自动化导致的工作不安然感、算法中存在的性别和种族偏见以及由此激发的不屈等现象,以及医疗、教导和司法体系中的人工智能对人类的影响。李飞飞说,HAI的目的是让智能机械“更以工本钱,加倍善良,资助我们人类解决一些最大的问题。”
 
李飞飞曾担负斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌副总裁,谷歌云办事Google Cloud的人工智能和机械进修首席科学家。在吸收采访时,她谈到了人工智能对我们日常生活的影响、透明度的相关需求以及人类监视的重要感化。
 
问:您谈到了人工智能的跨学科研究方法。社会科学家、汗青学家、艺术家、律师和哲学家如何资助开辟更好的人工智能应用法式?
 
李飞飞:这是我异常器重的器械,也是斯坦福大学HAI的实质地点。这种办法绝对至关重要。人文主义者、社会科学家、经济学家、哲学家,伦理学家,法律学者、汗青学家、心理学家和认知科学家将以前所未有的方法推动将来人工智能的成长。无论是将人工智能技能提升到新的水平还是理解人工智能的社会影响,亦或是人工智能的社会同理心、响应的政策和法律监管都是如斯。如今是时刻让更多社会科学家和人文主义者介入人工智能研究。
 
问:您即将启动的新研究所由学者和各行各业的专家构成。这个社区的将来是什么样的?
 
李飞飞:引诱这个机构的是斯坦福大年夜学的教师,而个中最重要的工作人员是研究人员和学生。这是一个别谅性很强的机构,旨在成为一个全球中间,让人们存眷包括技巧、社会伦理以及政策在内的人工智能方方面面。
 
问:关于机械进修和人工智能的进步是否会继续,已经有很多谈论。还会有另一个关于人工智能的冬天吗?你认为人工智能研究的倾向是什么?
 
李飞飞:作为一名从事这项工作已经有20年的科学家,我对人工智能研究的看法与"截然不合。我不认为还会有冬天,重要原因是:人们经常说人工智能的上一个冬天是在上世纪90年代和21世纪初,其时我刚刚开始攻读人工智能博士学位。事后看来,这恰恰是人工智能研究中最多产、最具立异性的时代。我们今天看到的一切都来自于上世纪70年代、80年代和90年代的积聚研究。所以作为一名研究人员和教授,我很难认同对冬天或春天的描述,因为对我来说,科学研究并不是如许的。
 
问:我想转换到一个轻微不合的主题:人工智能的透明度。在将来,很多甚至大年夜多半决策将由人工智能体系做出,而这些体系不一定都由人类来分析。我们如何建立信任?我们如何让"民众理解人工智能和技能的成长?
 
李飞飞:我认为有很多工作要做。建立信任是一项涉及多方的尽力。我认为教导从中起着巨大年夜的感化。我感到这个义务落在学术界,落在技能公司,落在每个人身上。此外作为一名技能专家,我对你所谓每一个决策都应当由机械做出的概念不敢苟同。在一些症结的应用中,人类应当始终介入决策之中。我想到医疗保健就是如斯。曩昔的7年里,我与医学专家、临床大夫和研究人员一路在一家病院里不美观观察医疗保健的不合方面,并思考机械在个中起的浸染。我在人工智能和医疗保健方面理解得越多,我就越坚信,归根结底这是关于人类关爱人类的工作。机械的存在只是为了增加人文关怀,供给更多信息,进步诊疗准确性。但它们并不一定要站在每一个决定的最前沿。
 
问:您是否认为我们高估或者低估了人工智能对我们日常生活和社会的影响?
 
李飞飞:对我来说,一个更重要的问题是:我们是否以有效的方法理解和猜测人工智能的影响?我看到每个行业都在受到人工智能技能的影响和改造。假如观察一下我所异常关怀的医疗保健,就会谈到人工智能的诊断才能,比如说它判读X射线的才能,甚至涉及取代放射学的相关评论辩论。我提倡的是去不美观观察人工智能的巨大年夜潜力,以进步临床大夫的工作,进步他们的日常工作效力,为病人建立更多的安然感,与患者建立更多的接洽。这才是关于人工智能的真正影响以及我们若何了解它们的实质地点。我们如何猜测它们,若何引诱它们?
 
问:盘算机和数据科学专业的大部门门生都是男性。是否有一些最佳实践办法可认为人工智能范畴带来更多的多样性、更多的性别平衡?
 
李飞飞:人工智能的将来取决于开辟它的人、指点它的人、引诱它的人、实践它的人。所以这里的重点是人。自2015年以来,斯坦福大学一直在尽力发明一种加倍多元化、更具包涵性的文化,在造就多样化的人工智能领导者方面尤为如斯。我视为异常重要的一个项目是AI4ALL,它始于斯坦福大学,如今是一个全国性的非营利组织。2019年,它将为北美的10所大学和300多名加入夏令营的高中生供给做事。今年炎天,他们将经由过程这些练习营进修以工本钱的人工智能及其基础、应用和技能。
 
问:人工智能缺乏多样性的风险是什么?你能告知我算法成见带来的相关风险以及体系开辟的风险吗?
 
李飞飞:你不需要总拿人工智能举例。经久以来,医学的临床研究重要针对男性。我们所开辟的药物对女性的浸染就没有那么好。或者,假如研究的重点是某个特定的族群,那么药物对其他族群就没有浸染。当你开辟出一项缺乏多样性和代表性的技巧时,你就弗成能为大多半人干事。这就带来了成见,带来了文化上的麻木不仁,带来了我们都不认同的价值不美观观。