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海比研究

2019年人工智能发展趋势报告全解析系列之二

发布时间: 2019-03-24
小编有话说:行业剖析机构CBInsights宣告了《Artificial Intelligence Trends in 2019》,申报瞻望了25种AI的成长趋势,应用CBInsights的NExTT剖析框架,从行业采取度和市场优势两个维度对其进行归类,供人人参考进修。小编为所有关心人工智能成长趋势的人翻译了这份申报,这是第二篇,因水平有限,如有毛病,迎接示正。
 
脸部辨认:
 
从解锁手机到登机,人脸辨认成为主流。
 
在面部辨认方面,中国不遗余力的推进监控的发展,加上对人工智能的大年夜力投入,媒体热度连续增加。
 
跟着当局将监控和人工智能结合在一路,始创企业在为当局供给基本技巧方面发挥了关键浸染。在CB Insights中国人脸辨认始创企业生意业务平台上快速搜刮一下,就能反响出对这项技能的需求。
 
像SenseTime、Face++以及最近的CloudWalk如许的独角兽公司已经在中国出现。
 
但依据CB Insights的专利剖析对象,即使在美国,对这项技巧的兴趣也在激增。
 
Apple在iOS 10中引入了基于面部辨认的登录功能,为日常花费者推广了这项技能。
 
亚马逊正在向法律机构出售其技巧。
 
像卡内基梅隆大学如许的学术机构也致力于技能,以赞助增强视频监控。
 
该大年夜学获得了一项关于“幻觉面部特点”的专利——这种方法可以帮助司法机构经由进程在仅捕捉面部眼周区域时重建全部面部来辨认蒙面嫌疑人。 然后可以应用面部辨认来将“幻觉面部”与现实面部的图像进行比较,以找到具有强干系性的面部辨认。
 
但这项技能并非没有瑕疵。据报道,亚马逊因为将一些国会议员误觉得罪犯而上了消息。
 
西雅图一所黉舍外的智能摄像头很随便纰漏被《华尔街日报》(WSJ)的一名记者诱骗。其时摄像头的“微笑解锁”功能暂时被禁用,这位记者用一张校长的照片胜利进入了黉舍。
 
“微笑解锁”和其他类似的“活性检测”方法为这种面部辨认准入机制供给了一个额外的认证层。
 
例如,亚马逊获得了一项专利就是经由进程额外的动作来确保面部辨认的安然担保,包含请求用户实行某些操作,例如“微笑,眨眼或倾斜他或她的头部”。
 
然后可以将这些动作与“红外图像信息,热成像数据或其他此类信息”组合以进行更稳健的认证。
 
面部辨认在平安、零售和花费电子领域的早期商业应用取得进展,正敏捷成为生物认证的重要情势。
 
医疗影像与诊断:
 
美国食物药品监视治理局(FDA)正在为AI医疗设备开绿灯。
 
2018年4月,美国食物和药物治理局赞同了一款人工智能软件,该软件无需专家的第二看法即可筛查糖尿病视网膜病变患者。
 
它被付与“打破性设备”的称号,以加快将该产品推向市场的进程。
 
IDx-DR辨认出“轻度以上糖尿病性视网膜病变”患者的准确率为87.4%,辨认出没有这种病变的患者的准确率为89.5%。
 
IDx是近来几个月FDA赞同用于临床商业的众多人工智能软件产品之一。
 
美国食物和药物治理局赞同了来自始创公司Viz.ai的产品Viz LVO,它是用于剖析CT扫描并关照医疗保健供给者患者的潜在中风。在FDA赞同后,Viz.ai获得了来自谷歌风险投资公司和Kleiner Perkins Caufield&Byers公司的2100万美元A轮融资。
 
美国食物和药物治理局还赞同了由通用电气(GE)风投支持的始创公司Arterys为其肿瘤人工智能套件开辟的许可。Arterys最初专注于创造肺部和肝脏病变。
 
自2014年以来,已有80多家人工智能成像与诊断公司经由过程了股权融资,为它们开拓了新的商业门路。
 
在花费者方面,智好手机的普及和图像辨认技能的进步正在把手机酿成壮大的家庭诊断对象。
 
Startup Healthy.io的第一款产品Dip应用传统的尿液剖析试纸来监测一系列的尿路沾染。用户用他们的智好手机拍下应用后的产品的照片,盘算机视觉算法依据不合的光照前提和相机质量对成果进行校订,然后检测是否沾染和受孕相干并发症。
 
Dip.io已经在欧洲和以色列上市,并获得了FDA的赞同。
 
除此之外,很多ML-as-a-service平台正在与FDA赞同的家庭监控设备集成,它们在监测出现异常时会向大夫发出警报。
 
猜测性保护:
 
从制作商到设备保险公司,AI-IIoT可以在猜想之外的失踪败中为现有企业节俭数百万美元。
 
现场和工场设备产生大年夜量的数据,但不测的设备故障是导致临蓐停机的重要原因之一。
 
通用电气比来对450家现场办事和IT决议计划者进行的一项查询访问创造,70%的公司不知道设备何时须要进级或保护,而计划外的停机时光可能会让公司每小时丧失25万美元。
 
猜测设备或单个部件何时会出现故障,不仅有利于制作商,也有利于资产保险公司。
 
在猜测性维修中,传感器和智能相机从机械上收集持续的数据流,好比温度和压力。实时数据生成的数目和格局具有多样性,使得机械进修成为IIoT不可瓜分的构成部分。跟着时光的推移,这些算法可以在故障产生之前猜测它。
 
工业传感器成本的下降,机械进修算法的提高,以及对边沿盘算的推进,使得猜测性保护更加广泛可用。
 
之所以对该领域感兴趣是因为这里的大年夜型科技公司和创业公司数目浩瀚。
 
专注于工业和能源领域的AI公司的生意业务正在增长,个中包含用于IIoT的ML-as-a-service平台。始创公司正在与C3 IoT和Uptake Technologies等独角兽公司竞争。
 
2016年,GE Ventures是一个较为生动的投资者,投资了包含Foghorn Systems,Sight Machine,Maana和Bit Stew Systems(后来被GE风投收购)等公司。拥有Predix剖析平台的通用电气是IIoT的重要介入者。
 
它的竞争敌手好比西门子和SAP等,已经为IIoT推出了本身的产品(Mindsphere和Hana)。
 
印度塔塔咨询公司宣告,它将为能源公用事业公司推出基于人工智能的猜测保护解决计划。塔塔声称,其“数字孪生”技能的早期版本——以数字情势复制地面运营或什物资产,用于监控它们——赞助一家发电厂每年每千兆瓦节俭约150万美元。
 
甚至像微软如许的大年夜型科技公司也在扩大他们的云盘算和边沿盘算解决计划,包含猜测性保护。
 
电子商务搜刮:
 
对搜刮词的高低文懂得正在走出“试验阶段”,但要被广泛采取还有很长的路要走。
 
自2002年以来,亚马逊已申请了跨越35项与“搜刮成果”相干的美国专利。
 
它拥有一家独家子公司A9,专注于亚马逊的产品和视觉搜刮。 A9在美国有近400项专利申请(并非所有申请都与搜刮优化有关)。
 
 一些与搜刮相干的专利包含应用卷积神经收集“确定一组图像与查询图像显示视觉类似性的项……”,以及应用机械进修剖析图像的视觉特点,并基于这些特点构建搜刮查询。
 
亚马逊在其搜刮部分专门招聘了150多个职位,包含天然措辞懂得、混沌工程和机械进修等。
 
但亚马逊在电子商务搜刮领域的运营和研发范围在零售商中是个破例。
 
很少有零售商在财报德律风会议上评论辩论过与人工智能相干的策略,很多零售商也没有扩大年夜或优化其电子商务业务。
 
但最早如许做的品牌之一是eBay。
 
该公司第一次提到“机械进修”是在其15年Q3的财报德律风会议中。其时,eBay刚刚开始强迫请求卖家写产品描写,并应用机械进修来处理这些数据,以便在目次中找到类似的产品。
 
应用恰当的元数据描写站点上的产品是应用电子商务搜刮显示相干搜刮成果的起点。
 
然则仅仅描写和索引是不敷的。很多用户用天然措辞搜刮产品(好比“一件没有纽扣的洋红色衬衫”),或者不知道若何描写他们正在寻找的器械。
 
这使得电子商务搜刮的天然措辞成为一个寻衅。
 
早期SaaS始创公司正在鼓起,它们向第三方零售商发卖搜刮技巧。
 
图像搜刮始创企业ViSenze的客户包含Uniqlo、Myntra、乐天等。它可以让进店客户拍摄喜好的器械的照片,然后上传,在网上找到同样的产品。
 
该公司在加州和新加坡设有干事处,并在2016年从包含乐天(Rakuten)风险部分在内的投资者那里筹集了1050万澳元的B轮融资。该公司于2017年进入结合利华的锻造厂,该锻造厂许可东南亚的始创企业用本身的品牌进行试点项目。
 
另一家开辟在线搜刮推荐的始创公司是阿里巴巴投资的以色列公司Twiggle。
 
这家公司正在开辟一种基于现有电子商务搜刮引擎的语义API,以响应买家异常具体的搜刮。Twiggle在2017年获得了1500万美元的B轮融资,并于去年进入即插即用加快器领域。